LARRY J. STEPHENS, MURRAY R. SPIEGEL
ESTADÍSTICA. SCHAUM
MC GRAW HILL

Páginas: 604
Tamaño: 21.0 x 27.0 cm.
Peso: 0.3 kgs.
ISBN: 9789701068878

Este libro pertenece a la Serie Schaum y tiene como objetivo presentar una introducción general a los principios de estadística. Puede utilizarse como suplemento de los libros de teoría de estadística. Contiene 18 capítulos; en la primera parte se abordan el análisis de la distribución de frecuencia, la dispersión, la desigualdad y la curtosis, para seguir con la teoría de probabilidad y sus aplicaciones, entre otros.Variables y gráficas 2. Distribución de frecuencia 3. La mínima, media, moda y otras medidas de tendencia central 4. Desviación estándar y otras medidas de dispersión 5. Momentos, asimetría y curtosis 6. Teoría de probabilidad 7. Distribución binomial, normal y de Poisson 8. Teoría elemental de muestreo 9. Teoría de estimación estadística 10. Teoría estadística de las decisiones 11. Teoría de muestras pequeñas 12. Prueba de chi-cuadrada 13. Ajuste de curvas y el método de mínimos cuadrados 14. Teoría de correlación 15. Correlación múltiple y parcial 16. Análisis de varianza 17. Pruebas de hipótesis no paramétricas 18. Control estadístico de procesos y capacidad de procesos

ESTADÍSTICA. SCHAUM

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Este libro pertenece a la Serie Schaum y tiene como objetivo presentar una introducción general a los principios de estadística. Puede utilizarse como suplemento de los libros de teoría de estadística. Contiene 18 capítulos; en la primera parte se abordan el análisis de la distribución de frecuencia, la dispersión, la desigualdad y la curtosis, para seguir con la teoría de probabilidad y sus aplicaciones, entre otros.Variables y gráficas 2. Distribución de frecuencia 3. La mínima, media, moda y otras medidas de tendencia central 4. Desviación estándar y otras medidas de dispersión 5. Momentos, asimetría y curtosis 6. Teoría de probabilidad 7. Distribución binomial, normal y de Poisson 8. Teoría elemental de muestreo 9. Teoría de estimación estadística 10. Teoría estadística de las decisiones 11. Teoría de muestras pequeñas 12. Prueba de chi-cuadrada 13. Ajuste de curvas y el método de mínimos cuadrados 14. Teoría de correlación 15. Correlación múltiple y parcial 16. Análisis de varianza 17. Pruebas de hipótesis no paramétricas 18. Control estadístico de procesos y capacidad de procesos